Linksys X1000 N300 Wireless Router with ADSL2+ Modem 获取链接 Facebook X Pinterest 电子邮件 其他应用 - 十月 05, 2014 Linksys X1000 N300 Wireless Router with ADSL2+ Modem 参考链接:http://www.linksys.com/en-eu/products/gateways/x1000 全新未开封,半价卖出RM80 Update 23/11/2014:已经卖出 获取链接 Facebook X Pinterest 电子邮件 其他应用 评论
马来西亚车牌号详解 - 十月 01, 2014 馬來西亞汽車牌號(俗稱車牌)是由馬來西亞陸路交通局(马来语:Jabatan Pengangkutan Jalan Malaysia)負責發配和監控;所有在公路上行駛的機動交通工具都必須懸掛汽車號牌。除了由陸路交通局發配牌號外,車主也可以通過買賣的方式獲得那些 已經停止使用的牌號。 --- 基本设定---- 馬來西亞汽車號牌的設計源自於英國殖民時期,號牌上分成兩個字組,第一個字組有一至多個羅馬文字(頭文字作為地區的辨識碼);第二個字組則是1~4個數字。為了避免與1、 0和2混淆,文字組中不使用I和O,Z只使用作為軍用牌號的首個文字;數字組不使用0開頭。 根據法令條文規定,除了外交人員、經銷商和計程車使用的號牌外,其他所有車種都必須使用黑底白字的號牌,並且在車輛的前後顯眼處各懸掛一個顯示同樣號數的號牌。 * 私人車輛 – 普通汽車、電單車、MPV、四輪驅動車和其他相似車輛; * 商業和工業車輛 – 箱型貨車、卡車、巴士、拖格卡車、建築及工程車輛和其他相似車輛; * 民服車輛 – 警車、救傷車、消防車、公共運輸車輛和其他相似車輛。 ---地區辨識--- 馬來亞聯邦、新加坡、沙巴和砂拉越在1963年9月16日結盟組成馬來西亞(新加坡在較後的1965年8月9日脫離獨立),這也促使它們的汽車牌號有極多相似之處,但其實還是可以從一些細微的部份分辨出它們屬於那個地區。 西馬地區 西馬地區的汽車牌號可以從頭文字來辨別出地區: * A:霹靂 * B:雪蘭莪(包括在1974年以前由吉隆坡所發放的牌號) * C:彭亨 * D:吉蘭丹 * J:柔佛 * K:吉打(包括浮羅交怡(KV)) * M:馬六甲 * N:森美蘭 * P:檳城 * R:玻璃市 * T:登嘉樓 * 聯邦直轄區牌號: o L:納閩 o PUTRAJAYA:布特拉再也 o W:吉隆坡(自1974年吉隆坡升格為聯邦直轄區後;即採用W(Wilayah Persekutuan的代寫)作為地區的辨識碼) --- Sabah --- SS 6666 C 現在的沙巴汽車牌號使用S字母作為頭文字,但... 展开,阅读全文 »
法句经(一)奥修 - 十月 24, 2016 《法句经》(一) 译者序 本来想把古文拿来对照,但是经过再三翻阅、再三斟酌,还是决定作罢。读者如果有看过奥修大师先前的著作,应该有信心可以直接透过他崭新而且清晰的说理来了解佛陀的话语。 佛陀的伟大无庸置疑,无人能够否认,但光是透过佛经古文的了解,似乎还有一些隔阂,如今,跟佛陀达到同样意识高度的奥修大师,对这位出生在他本国的超级大师,以现代的语言直攻要点来加以阐释……我的感觉是:佛经变得不再那么深奥难懂。至于有一些部份必须要亲自去证悟才能够了解的,只好自己在静心上下功夫。 近年来,整个世界的科技每每有重大的突破,同样地,对内在真理的探讨和诠释也有很多新时代的作品,我们不拟放弃传统的精髓部份,但是我们又怎能置现代的贡献于不顾呢?奥修代表新时代的佛学大师和禅学大师。 我们崇拜金刚经和心经,认为它们是境界极高的作品,但是当我们扪心自问,我们是否已经接近了那个境界?我们是否仍然需要在一些扎实的基本静心上下功夫?或者,我们是否还有一些人世间的七情、六欲尚未了断?奥修告诉我们,要从现在的我开始,从实际的我开始,而不是从理想的我着手……法句经所讲的就是那么实际的佛理。更实际的,本书同时回答门徒们的问题,读者可以从中获取与自身有关的贴切了解。 尽情地去生活,翻遍各个角落的各个石头,不要只是以一个思想家而存在,要同时成为一个经验者。偶尔停下脚步,找寻一些宁静的空间来深入自己的内在,在一动和一静之间,在动静两极的交互运作之下,让生命活现,让能量流动,让意识提升,让觉知开启。 在全然的意识和觉知当中,痛苦和难题将会自动消失,当内在的光被点亮,黑暗就会自动消失。 谦达那 一九九三年十二月 于台北 引言 佛陀受到了很多误解,不仅被他的敌人误解,也被他的朋友误解,事实上,被朋友的误解比被敌人的误解来得多。 他比世界上其它任何人都受到更多的误解,而它的原因就是:他是最深奥的师父之一。他的洞见是那么地深,所以一定会被误解。 我根本不是在解释佛陀,因为我不是一个佛教徒,我不是一个跟随者,我跟佛陀一样地经验到了同样的东西,所以当我在谈论佛陀的时候,就好象我在谈论我自己。 它不是一种评论,也不是一种解释,佛陀只是要跟你谈话的一个借口,一个将我自己的了解传达给你的美丽借口。 希望这件事能够被... 展开,阅读全文 »
Install ollama on Android - 八月 10, 2024 按照惯例先贴一张图当文章封面,我用Stable Diffusion画的,庆祝掌握ControlNet,画手部不再崩。接着以下是在Android运行ollama的实际演示视频: 最近Google迭代了他们的LLM开源模型,推出了Gemma2,阿里云的通义千问也是几乎差不多的时机开源了千问2代,我实际在电脑安装测试了一下,Gemma2:2b体积才1.6GB左右,千问更小,直接做了一个1.5b模型,体积在1GB左右而已,但也因为压缩到极致,牺牲了一部份内容,而换来了超快的响应速度,所以CPU运行也是没压力,秒回。 其实本来是没抱多少期待,毕竟这种阉割的AI模型的用途非常有限,之前测试过Tinyllama,那几乎就是不可用的状态,答非所问,属于脑残智能。但这次测试的Gemma2和Qwen2,那简直是一个天一个地的分别,已经没出现答非所问的现象,大部份时候都逻辑清晰,虽说也只是2b级别的模型,但那也是16000本书的知识量,用处还是不少的。 于是我想了想,能不能把它装进手机?理论上是可能的,毕竟现在Android手机RAM大到多余,12GB RAM勉强能跑7b模型,而2b模型应该轻轻松松。于是就折腾了一下,ollama是支持linux的,Android用Termux应该能安装,但最头痛的就是Android的省电机制,太耗电,杀后台,CPU高压运行,也杀后台,连运行一些脚本也会有Phantom process limit的问题,所以ollama是跑起来了,但就是一直闪退。 除非把手机Root了吧,不然很难取得手机的完全使用权限,但这样一来一些银行App又会运行不了,很纠结。为了寻找安装方法,爬了Github几百楼,终于才学到大神的方法用use adb debug tools关掉Phantom process limit,再取巧的用分屏方式运行termux和ollama ui,避免termux放在后台发热被杀,就这样手机SOC几乎满载发热,但还真的offline都能运行AI,测试12GB RAM的Mediatek 8200 ultra跑7b模型也没问题,而另一台旧手机SD855则因为只有6GB RAM,只能跑2b模型,虽然一旦挂载AI模型,CPU直接满载发热,但能跑就是感觉够奇妙了。 至于为什么需要这么折腾?原因还是Tokens,人家ChatGPT的API每个Tokens都要算钱... 展开,阅读全文 »
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